Эта информация поможет вам минимизировать баны, реджекты и существенно увеличить объемы работы с графикой

Про Google Vision, думаю, вы уже слышали. Сервис, который "читает" изображения. Он может сказать, какие чувства передают люди на фотографии, что изображено, даже если это текст или логотипы компаний. Анализирует он все с помощью ИИ. Аналогичные алгоритмы работают при проверке ваших изображений на модерации приложения.

И грех этим не воспользоваться!

Применять этот инструмент так же можно и к рекламным креативам (пример будет ниже), используемых на платформах вроде Facebook. Если Google Cloud Vision (далее - CVD) говорил, что на картинке что-то неподходящее, мы пробовали сделать картинку другой. Это помогло нам создавать более подходящую и безопасную для нас графику.

Пример определения объектов на картинке

В результате, наш экспириенс с GCV позволил лучше понимать, как создавать креативы, которые будут хорошо восприниматься на платформах. Ну и, конечно же, как использовать этот сервис для реализации других наших целей :) "Серых" целей.

3 главных вывода, которые мы сделали после изучения Google Vision

  1. Уникализация картинки с помощью Google Vision

Искусственный интеллект может определить множество деталей на картинке, такие как эмоции, объекты, текст и логотипы компаний. Это позволяет создавать уникальные изображения на основе уже существующих. Например, если у вас есть скриншот из игры или фотография из интернета, вы можете использовать Google Vision, чтобы проанализировать изменения и дополнить ее, сделав еще более интересной и уникальной.

В работе с брендами вы можете сделать максимально похожую графику и проанализировать ее в GCV. Ниже прикрепляю иконку, которую мы сделали под финансы с закосом на “Сбербанк”. Загуглите оригинальную иконку и поймете, в чем сходство. Для юзера - похоже, для ИИ - бренды разные, бана по графике не получите.

Хороший кейс, правда?

На картинке гугл определил элемент как браслет. Ниже разберем работу с креосами.

2. Работа с ИИ во избежание блокировок и проблем с контентом

Google Vision считывает элементы на изображении. Это особенно важно при работе с креативами. Вы можете загружать их в GCV и анализировать, какие аспекты могут вызвать проблемы, например, с безопасностью контента. Таким образом, вы сможете внести необходимые изменения и избежать блокировок.

В том числе это касается работы с АСО-графикой. Теперь вы знаете, как протянуть жесткач :)

Google Vision, анализируя компоненты изображений, осуществляет идентификацию элементов – лиц, предметов, текстовых вставок – и придает нам четкое представление о том, как контент будет интерпретирован алгоритмами.